第三百九十四章 生物光伏2
身為法師的我隻想追求真理第三百九十四章生物光伏2
“我們需要有一種認識,那就是技術路線沒有絕對的優劣之分。
即便獅城的生物光伏技術在所有的技術指标上都占據優勢,這不代表我們就要放棄本國的光伏産業。
之前國外在半導體領域全面優勢,從成本到技術指标再到全産業鍊的适配程度,全面優于華國。
華國從來沒有放棄過對國内半導體企業的扶持,雖然在2018年之前對于這些企業的扶持力度不夠。
讓他們處于一個半死不活的階段,但是從來不會因為其他國家的産品好就放棄本國的産業。
因為相關考量是出于戰略安全層面出發。
我看各位的年齡,大多都經曆過十多年前的半導體産業鍊國産化浪潮。
”
“朱教授言之有理。
對我們來說,靠政策存活下來的企業沒有意義。
他雖然是活下來了,但是不管是利潤還是營收,都不在我們投資的考量範疇内。
更别說單純靠政策,隻有頭部企業能夠活下來。
中小企業,特别是之前看着光伏産業熱,而上馬了大批相關産業鍊,卻沒有技術優勢和市場優勢的企業,估計今年都撐不下去。
”
“我明白你的意思。
這樣存活下來的企業沒有投資價值。
”
“是的,就像紫光集團,如果他們沒有收購H3C,哪怕對方是水木大學的校企,我們也不會考慮投資紫光系的企業。
先是他們收購了H3C,後來又趕上了半導體國産化的浪潮,它才能成為被資本關注的對象。
如果不是兩重因素的疊加,紫光集團旗下的紫光國微不會是第一個大漲的半導體企業。
”
在2020年那波牛市中,半導體企業裡最先啟動的就是紫光國微,紫光國微是跟券商闆塊一起異動的,比其他半導體企業要早一周時間。
朱教授點了點頭,他思索片刻後說道:
“回到我之前的那句話,就是技術路線沒有優劣之分。
或者說沒有絕對的優劣之分。
隻是說從經濟角度出發,前期有優勢的技術路線會得到扶持,而沒有優勢的技術路線,如果沒有額外的資源投入,很快就消失了。
資源是有限的,金錢是科研的放大器。
但是實際上一些前期投入少見效快的技術路線,到了後期未必就能夠一直維持這種優勢。
比如矽基芯片,前期發展迅速,技術發展迅速到有專門的摩爾定律。
成本每兩年翻一倍,同時價格降低為原來的一半。
從當時的角度來看,這是多麼有優勢的一種技術路線。
按照技術路線發展下去計算機的性能會越來越有優勢。
你說怎麼可能會有人去投資生物計算機?
除了一些科研性質的研究。
對于企業來說生物計算機不管是性能還是說成本,毫無優勢可言。
但是從生物存儲,以及最近冒出來的虛拟現實設備來看,生物計算機好像是上限更高的技術路線。
傳統的矽基芯片到了現在這個精度,摩爾定律已經失效了。
但是能夠指責當時選擇碳基芯片技術路線的人嗎?
能夠指責學術界和企業界沒有對碳基芯片投入更多的資金嗎?
不能,因為站在當時的視角去看,沒有人會願意大手筆的投入到碳基芯片的研發中。
你可能投入一千億米元都看不到實質性的技術進展。
”
芯片上的晶體管越來越小也越來越多,溫度和漏電導緻以矽材料為基礎的芯片發展愈發困難。
這些年為了打破這一桎梏,芯片廠商們從平面向垂直堆疊發展。
“朱教授,沒想到您對芯片産業也有了解。
”
“光伏也是矽片,半導體産業同樣是矽片。
我多少有些了解。
”
“那您覺得華國的企業真的能做出光子芯片來嗎?
”
朱教授眼睛都要比平時大上不少:“光子芯片,哪個企業做出來了?
科創生物嗎?
”
“不是,是另外一家上市公司,叫**芯片。
之前是實驗室産物,他們之前在2019年的時候做出了全球首款的光子芯片原型闆卡。
最近說是做了一款面向個人端的光子芯片,結果剛剛出了公告,科創生物就推出了虛拟現實設備。
但是我們去調研這家企業之後覺得還是有投資潛力的。
”
“抱歉我不是從事這一領域研究的,我對光子芯片不太了解。
從我個人的直覺上判斷,既然不是科創生物推出的,那麼這個産品國外是不是已經有類似的産品了,然後我們作為追趕者研發了相似的産品。
如果我們是開創者,那就需要對事情的真實性方面謹慎一些,多找角度來進行驗證。
”
光子芯片的研究,阿美利肯大概是在2015年開始的,然後華國企業大概落後了三年時間。
在18年芯幕落下的前夕,華國逐漸有企業開始做這個領域的研究。
最早投資的是百度風投以及一家阿美利肯的半導體投資機構,一起聯手投了一千萬米元,後來中金、經緯以及百度參與了A輪融資,融了兩千六百萬米元。
如果不是芯幕的落下,這家企業也拿不到這麼多投資。
前前後後一共陸續融資融了快二十億米元,要知道當年的商湯科技也不過融了二十億。
該企業在科創闆上市之後一直下跌,跟商湯科技一樣,上市即巅峰。
“主要還是這家企業之前有産品。
然後後來也陸續有針對企業端專門的光子計算處理器,專門針對人工智能領域的算法計算。
”
“不應該啊,如果真的有這種處理器,那我在學校應該會有聽過啊。
這還是國産企業。
我經常跟計算機學院的學生交流,對于哪些零部件實現了國産化,還是有所了解的。
”
“朱教授,主要是這樣的,這家企業之前研發的光子芯片,主要是針對特定的神經網絡算法。
隻在這些特定的循環神經網絡裡比高端GPU快上數百倍。
但是他的普适性不夠高。
所以可能就是在一些特定場合用。
如果他們能夠适配所有場合,而且比市面上主流的高端GPU快數百倍,那該企業的市盈率應該是好幾百,而不是現在的五十不到。
”
“國外有類似适配全部場景的光子芯片嗎?
”
“目前還沒有。
”
“那為什麼他們能夠比國外先搞出來。